Cómo hacer coincidir los contactos de Outlook 365 con los registros de CRM
¿Por qué hacer coincidir los contactos de Outlook 365 con los registros de CRM? Sus contactos de Outlook 365 contienen valiosos puntos de contacto, historial de comunicaciones y, en ocasiones, información más actualizada que su CRM. Hacerlos coincidir garantiza: Perfiles de cliente unificados Mejor seguimiento de ventas y asistencia Datos de CRM limpios y deduplicados Segmentación de marketing mejorada Hacer coincidir los contactos de Outlook 365 con sus registros de CRM puede ser un reto sin [...]
Fuzzy Matching: qué, por qué y cómo permite tomar mejores decisiones empresariales
Fuzzy Matching: qué, por qué y cómo permite tomar mejores decisiones empresariales En el mundo actual impulsado por los datos, hacer coincidir los registros con precisión es algo más que un reto técnico: es una necesidad empresarial. Ya se trate de consolidar sistemas CRM, limpiar bases de datos de marketing o vincular registros de clientes entre departamentos, las coincidencias exactas no siempre son suficientes. Ahí es donde entra en juego la concordancia difusa. Tabla [...]
¿Qué es una extensión del código postal? Por qué son importantes las 4 últimas cifras
¿Qué es una extensión del código postal? Por qué importan los últimos 4 dígitos Un análisis basado en datos sobre el ZIP+4, su impacto en la calidad de las direcciones y cómo utilizarlo en el cotejo de datos moderno Al trabajar con datos de direcciones -especialmente en correo directo, facturación o cotejo de registros de clientes- probablemente haya visto códigos postales escritos como "12345-6789". Ese sufijo adicional de cuatro dígitos [...]
Fuzzy Matching 101: Guía completa para 2025
Fuzzy Matching 101: Guía completa para 2025 Todo lo que necesita saber para resolver registros duplicados e incoherentes en sus datos con Fuzzy Matching ¿Qué es Fuzzy Matching? La correspondencia difusa es el proceso de comparar dos datos, como nombres, direcciones o información de una empresa, y determinar su similitud, incluso si no son [...].
Las 5 mejores herramientas de comparación difusa para 2025
Top 5 Fuzzy Matching Tools for 2025 Encuentre el mejor software para emparejar, vincular y deduplicar datos desordenados El emparejamiento difuso se ha vuelto esencial para las organizaciones que necesitan limpiar datos, eliminar duplicados o vincular registros entre sistemas. Tanto si trabaja en Excel como si gestiona millones de registros en un almacén de datos, la herramienta adecuada puede [...]
Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones
Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones El correo directo sigue siendo una de las estrategias de marketing más eficaces, pero también una de las más caras. Los costes de envío, impresión y cumplimiento se acumulan rápidamente, especialmente cuando las direcciones duplicadas inflan su lista de correo. Los datos de direcciones imprecisos o desordenados suponen un despilfarro de recursos y [...]
¿Coincidencia difusa de millones de registros? Esto es lo que realmente funciona
La concordancia difusa es esencial en el mundo actual de los datos, especialmente cuando se trata de registros desordenados, incoherentes o duplicados. Pero, ¿qué ocurre cuando no se trata de unos pocos miles de registros, sino de millones? En Match Data Pro, hemos diseñado nuestra plataforma para realizar correspondencias difusas a escala, gestionando decenas de millones de registros en sistemas CRM, hojas de cálculo, bases de datos y [...].
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior?
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior? La calidad de datos es un término que se usa mucho en conversaciones sobre analítica, inteligencia empresarial, actualizaciones de sistemas y transformación digital. Pero, ¿qué significa realmente tener datos "buenos" y cuáles son los requisitos mínimos para garantizar que la calidad de los datos sea lo suficientemente sólida como para soportar […]
Optimice datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener mejores perspectivas
Optimice los datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener una mejor perspectiva. Este es un escenario bastante típico que frustra a los usuarios, les hace perder tiempo y perjudica los objetivos de su organización: un cliente, o quizás un miembro del personal, interactúa con su empresa utilizando información ligeramente diferente cada vez, y sus sistemas tratan cada interacción como si fuera nueva. ¿El resultado? Registros duplicados, vistas fragmentadas y […]
Dos registros, un cliente: el coste oculto de los datos sucios
Imagina esto: el mismo cliente fiel lleva años comprando en tus tiendas. Ha visitado varias ubicaciones y ha usado diferentes números de teléfono, correos electrónicos y métodos de pago. En tu sistema, ese mismo cliente ahora existe como ocho cuentas diferentes, sin contar sus compras recientes en tu tienda online. No es un caso raro. […]