How to Achieve Accurate Senzing Entity Resolution in 2025

How to Achieve Accuracy with Senzing Entity Resolution in 2025 Entity resolution is at the heart of clean, trusted data.Whether you manage customer records, citizen data, or donor lists, you need to identify when different records actually represent the same person, organization, or location. In 2025, one of the most recognized technologies for this task […]

2025 Guide: Why AI Data Matching Fails and How to Fix It

2025 Guide: Why AI Data Matching Failsand How to Fix It Artificial intelligence is changing the way we manage data—but when it comes to large-scale data matching, many organizations are discovering a painful truth: AI alone isn’t enough. Too often we see teams upload millions of records into a large language model (LLM) and hope […]

Complete Guide to Fuzzy Matching Donor Lists for Non-Profits

Complete Guide to Fuzzy Matching Donor Lists for Non-Profits When you run multiple fundraising events every year—galas, auctions, online drives—your donor data can quickly get messy.The same supporter might appear as Jonathan Smith in an event sign-in sheet, Jon S. in an online donation form, and J. Smith in a newsletter signup. If your team […]

AI Data Cleansing for Businesses: Faster, Smarter, Better

AI Data Cleansing for Businesses: Faster, Smarter, Better Why Clean Data Is the Foundation of AI Success Bad data is expensive. Every duplicate record inflates costs. Every formatting inconsistency slows down matching. And every placeholder entry reduces confidence in your reports. When businesses try to scale analytics or adopt AI, these issues only get worse. […]

Beyond FuzzyWuzzy: A Better Way to Match and Clean Data

Beyond FuzzyWuzzy: A Better Way to Match and Clean Data The Hidden Pain of String Matching On the surface, matching strings looks simple. You take two names, run a string similarity check, and get a score that tells you if they’re the same. For that reason, many teams start with open-source Python libraries like FuzzyWuzzy […]

How to Eliminate Duplicate Voter Records with Match Data Pro

How to Eliminate Duplicate Voter Records with Match Data Pro Accurate voter registration data is essential for organizations managing elections, membership programs, or political outreach. Outdated addresses, duplicate records, and incomplete contact details can lead to costly inefficiencies and errors in communication. Match Data Pro (MDP) is the AI-ready data quality platform that ensures your […]

How to Make Your Business AI-Ready

How to Make Your Business AI-Ready in 2025: Data Cleansing, Profiling & Matching Becoming “AI-ready” isn’t just about installing machine learning models. The quality of your data is the foundation. Without that, your AI will fail or deliver inconsistent results. In this 2025 guide, we’ll walk you through how to profile your data, use AI-driven […]

¿Cuál es la mejor manera de cotejar datos de varios campos?

¿Cuál es la mejor manera de cotejar datos en varios campos? Los datos rara vez viven en perfecta forma. Están desordenados, fragmentados y a menudo dispersos en varios campos, especialmente cuando se trabaja con millones de registros. Hacer coincidir datos de columnas como teléfono_principal, teléfono_móvil, teléfono_de_oficina y teléfono_fax no debería ser como resolver un rompecabezas lógico. Pero para muchos analistas de datos, [...]

Lista definitiva de las mejores herramientas de limpieza de datos en 2025

Lista definitiva de las mejores herramientas de limpieza de datos en 2025 ¿Quiere limpiar, normalizar y hacer coincidir sus datos en 2025? Esta lista definitiva evalúa las mejores herramientas para ayudarle a tomar decisiones informadas. Match Data Pro lidera el grupo, pero descubrirá qué hace único a cada contendiente. 1. Match Data Pro® - La mejor herramienta todo en uno para [...]

¿Cuál es la mejor manera de depurar y normalizar los datos de direcciones?

Cuál es la mejor manera de limpiar y estandarizar los datos de direcciones Llevamos años trabajando con datos de direcciones, algunos limpios y otros no tanto. Si alguna vez ha tenido que lidiar con una hoja de cálculo desordenada llena de direcciones incoherentes, sabe lo doloroso que puede ser. Y no es el único. Los datos de direcciones son muy difíciles de corregir, especialmente [...]