- Matt y Matthew
- IBM y International Business Machines
- Facebook y Meta.
A primera vista, estos registros pueden parecer distintos. Sin embargo, suelen referirse a la misma persona o empresa. Cuando los nombres no coinciden exactamente, resulta difícil detectar duplicados, vincular registros o unificar datos entre fuentes. Aquí es donde la coincidencia de datos difusos cobra una gran importancia.
Por qué fallan las coincidencias exactas en los datos del mundo real
Las coincidencias perfectas son poco frecuentes. La mayoría de los conjuntos de datos contienen inconsistencias: diferencias de ortografía, formato, abreviaturas o valores faltantes. Por ejemplo, los datos de la dirección pueden variar entre sistemas. Un registro podría indicar "Calle Principal 123" mientras que otro indica "Calle Principal 123". O bien, un número de teléfono podría aparecer con diferente espaciado o código de país.
Peor aún, los campos de contacto, como el correo electrónico o los números de teléfono, pueden estar en blanco o desactualizados. Por eso, confiar en coincidencias exactas genera errores, duplicados y conexiones perdidas.
La comparación de datos difusos resuelve problemas empresariales reales
La coincidencia de datos difusos es fundamental para la calidad de los datos y forma parte de muchas operaciones diarias. Los problemas con datos no coincidentes afectan a casi todos los departamentos: marketing, ventas, operaciones, finanzas, informes y análisis.
Pequeñas inconsistencias en valores o formatos pueden causar fallos importantes en la interconexión de sus sistemas. Por eso, la correspondencia de datos es fundamental para la gestión de datos maestros y la elaboración de informes precisos.
No son sólo datos de contacto
Estos desafíos no se limitan a personas o empresas. Verá los mismos problemas en catálogos de productos, datos de activos, listas de materiales y registros de inventario . Cualquier descripción textual es propensa a variaciones: términos, números de pieza, abreviaturas o lenguaje diferentes.
Por ello, la correspondencia de datos difusos es necesaria en diferentes industrias y casos de uso. La limpieza de datos no se limita a la presentación, sino a garantizar la alineación de sistemas, equipos y decisiones.
Qué hacen realmente las herramientas de comparación de datos difusos
El software moderno de comparación de datos difusos puede:
- Comparar y hacer coincidir registros de una o varias fuentes
- Manejar varios formatos y esquemas de datos
- Identifique duplicados, incluso cuando los valores no coincidan exactamente
- Agrupar y unificar registros similares para informes o integración
- Apoyar proyectos de deduplicación y resolución de entidades a gran escala
Este proceso a menudo se conoce como deduplicación de datos , vinculación de registros o resolución de entidades , pero todo comienza con una coincidencia difusa.
Match Data Pro lo hace fácil
Match Data Pro ofrece un software intuitivo y de nivel empresarial para la comparación de datos difusos, diseñado para usuarios empresariales. No necesita escribir código ni desarrollar lógica compleja. Simplemente importe sus datos, defina cómo quiere compararlos y deje que Match Data Pro se encargue del resto.
Gracias a nuestra colaboración con Senzing , también ofrecemos una potente resolución de entidades en tiempo real con una precisión inigualable. Ya sea que se esté preparando para una migración de CRM, creando un registro de cliente excepcional o depurando datos heredados, Match Data Pro simplifica el proceso.
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