Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones
Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones El correo directo sigue siendo una de las estrategias de marketing más eficaces, pero también una de las más caras. Los costes de envío, impresión y cumplimiento se acumulan rápidamente, especialmente cuando las direcciones duplicadas inflan su lista de correo. Los datos de direcciones imprecisos o desordenados suponen un despilfarro de recursos y [...]
¿Coincidencia difusa de millones de registros? Esto es lo que realmente funciona
La concordancia difusa es esencial en el mundo actual de los datos, especialmente cuando se trata de registros desordenados, incoherentes o duplicados. Pero, ¿qué ocurre cuando no se trata de unos pocos miles de registros, sino de millones? En Match Data Pro, hemos diseñado nuestra plataforma para realizar correspondencias difusas a escala, gestionando decenas de millones de registros en sistemas CRM, hojas de cálculo, bases de datos y [...].
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior?
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior? La calidad de datos es un término que se usa mucho en conversaciones sobre analítica, inteligencia empresarial, actualizaciones de sistemas y transformación digital. Pero, ¿qué significa realmente tener datos "buenos" y cuáles son los requisitos mínimos para garantizar que la calidad de los datos sea lo suficientemente sólida como para soportar […]
Optimice datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener mejores perspectivas
Optimice los datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener una mejor perspectiva. Este es un escenario bastante típico que frustra a los usuarios, les hace perder tiempo y perjudica los objetivos de su organización: un cliente, o quizás un miembro del personal, interactúa con su empresa utilizando información ligeramente diferente cada vez, y sus sistemas tratan cada interacción como si fuera nueva. ¿El resultado? Registros duplicados, vistas fragmentadas y […]
Dos registros, un cliente: el coste oculto de los datos sucios
Imagina esto: el mismo cliente fiel lleva años comprando en tus tiendas. Ha visitado varias ubicaciones y ha usado diferentes números de teléfono, correos electrónicos y métodos de pago. En tu sistema, ese mismo cliente ahora existe como ocho cuentas diferentes, sin contar sus compras recientes en tu tienda online. No es un caso raro. […]
Mejores prácticas esenciales de limpieza de datos para mejorar la calidad de sus datos
Los datos de alta calidad son la base de informes precisos, marketing eficaz y decisiones empresariales acertadas. Sin embargo, sin una limpieza de datos regular, incluso las herramientas de análisis más avanzadas pueden generar información engañosa. Esta guía abarca las mejores prácticas esenciales de limpieza de datos para ayudarle a mejorar y mantener la precisión, integridad y fiabilidad de sus datos. ¿Qué es la limpieza de datos? […]
¿Qué es la correspondencia de datos difusos? Datos más limpios, mejores resultados.
En la era del big data, las organizaciones dependen de información precisa para tomar decisiones más inteligentes. Sin embargo, los registros inconsistentes o duplicados pueden reducir la eficacia de las operaciones de marketing, ventas, análisis e informes. Aquí es donde la comparación de datos difusos se vuelve esencial. Al permitir que los sistemas reconozcan registros similares, pero no idénticos, la comparación de datos difusos ayuda a depurar sus datos […]
Datos sucios y potentes herramientas de comparación de datos difusos
A primera vista, estos registros pueden parecer diferentes. Sin embargo, a menudo se refieren a la misma persona o empresa. Cuando los nombres no coinciden exactamente, resulta difícil detectar duplicados, vincular registros o unificar datos entre fuentes. Aquí es donde la coincidencia de datos difusos tiene un gran impacto. ¿Por qué fallan las coincidencias exactas en datos reales? Perfect […]
Sistemas innovadores para la comparación de datos industriales y la resolución de entidades
En entornos industriales, la complejidad de los datos es la norma, no la excepción. Desde las cadenas de suministro y los sistemas de fabricación hasta los registros de activos y los informes regulatorios, la mayoría de las plataformas empresariales están repletas de inconsistencias, duplicados y registros fragmentados. Por eso, los sistemas de comparación de datos industriales y resolución de entidades son esenciales para mantener la precisión, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa. 🔍 ¿Qué es la industria? […]
Guía completa para la correspondencia de datos difusos/probabilísticos y la resolución de entidades
El emparejamiento de datos difusos/probabilísticos y la resolución de entidades son procesos fundamentales en la gestión y el análisis de datos. Implican la identificación y vinculación de registros que hacen referencia a la misma entidad, pero que pueden presentar variaciones debido a errores, abreviaturas o inconsistencias. Esta guía completa profundiza en los diversos aspectos del emparejamiento difuso y la resolución de entidades, incluyendo diferentes dominios de datos, negocios […]