¿Qué es una extensión del código postal? Por qué son importantes las 4 últimas cifras
¿Qué es una extensión del código postal? Por qué importan los últimos 4 dígitos Un análisis basado en datos sobre el ZIP+4, su impacto en la calidad de las direcciones y cómo utilizarlo en el cotejo de datos moderno Al trabajar con datos de direcciones -especialmente en correo directo, facturación o cotejo de registros de clientes- probablemente haya visto códigos postales escritos como "12345-6789". Ese sufijo adicional de cuatro dígitos [...]
Fuzzy Matching 101: Guía completa para 2025
Fuzzy Matching 101: Guía completa para 2025 Todo lo que necesita saber para resolver registros duplicados e incoherentes en sus datos con Fuzzy Matching ¿Qué es Fuzzy Matching? La correspondencia difusa es el proceso de comparar dos datos, como nombres, direcciones o información de una empresa, y determinar su similitud, incluso si no son [...].
Las 5 mejores herramientas de comparación difusa para 2025
Top 5 Fuzzy Matching Tools for 2025 Encuentre el mejor software para emparejar, vincular y deduplicar datos desordenados El emparejamiento difuso se ha vuelto esencial para las organizaciones que necesitan limpiar datos, eliminar duplicados o vincular registros entre sistemas. Tanto si trabaja en Excel como si gestiona millones de registros en un almacén de datos, la herramienta adecuada puede [...]
Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones
Reduzca los costes del correo directo con la normalización y deduplicación de direcciones El correo directo sigue siendo una de las estrategias de marketing más eficaces, pero también una de las más caras. Los costes de envío, impresión y cumplimiento se acumulan rápidamente, especialmente cuando las direcciones duplicadas inflan su lista de correo. Los datos de direcciones imprecisos o desordenados suponen un despilfarro de recursos y [...]
¿Coincidencia difusa de millones de registros? Esto es lo que realmente funciona
La concordancia difusa es esencial en el mundo actual de los datos, especialmente cuando se trata de registros desordenados, incoherentes o duplicados. Pero, ¿qué ocurre cuando no se trata de unos pocos miles de registros, sino de millones? En Match Data Pro, hemos diseñado nuestra plataforma para realizar correspondencias difusas a escala, gestionando decenas de millones de registros en sistemas CRM, hojas de cálculo, bases de datos y [...].
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior?
¿Cuáles son los requisitos mínimos para una calidad de datos superior? La calidad de datos es un término que se usa mucho en conversaciones sobre analítica, inteligencia empresarial, actualizaciones de sistemas y transformación digital. Pero, ¿qué significa realmente tener datos "buenos" y cuáles son los requisitos mínimos para garantizar que la calidad de los datos sea lo suficientemente sólida como para soportar […]
Optimice datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener mejores perspectivas
Optimice los datos relacionales duplicados y fragmentados para obtener una mejor perspectiva. Este es un escenario bastante típico que frustra a los usuarios, les hace perder tiempo y perjudica los objetivos de su organización: un cliente, o quizás un miembro del personal, interactúa con su empresa utilizando información ligeramente diferente cada vez, y sus sistemas tratan cada interacción como si fuera nueva. ¿El resultado? Registros duplicados, vistas fragmentadas y […]
Dos registros, un cliente: el coste oculto de los datos sucios
Imagina esto: el mismo cliente fiel lleva años comprando en tus tiendas. Ha visitado varias ubicaciones y ha usado diferentes números de teléfono, correos electrónicos y métodos de pago. En tu sistema, ese mismo cliente ahora existe como ocho cuentas diferentes, sin contar sus compras recientes en tu tienda online. No es un caso raro. […]
Mejores prácticas esenciales de limpieza de datos para mejorar la calidad de sus datos
2025 Guide to Data Cleansing: Tools, AI, & Best Practices High-quality data is the foundation of sound decisions, effective marketing, and reliable analytics. Without ongoing data cleansing, even the most advanced tools can generate misleading insights. In this 2025 edition, we present essential best practices — combining human strategies with AI data cleansing techniques — […]
¿Qué es la correspondencia de datos difusos? Datos más limpios, mejores resultados.
En la era del big data, las organizaciones dependen de información precisa para tomar decisiones más inteligentes. Sin embargo, los registros inconsistentes o duplicados pueden reducir la eficacia de las operaciones de marketing, ventas, análisis e informes. Aquí es donde la comparación de datos difusos se vuelve esencial. Al permitir que los sistemas reconozcan registros similares, pero no idénticos, la comparación de datos difusos ayuda a depurar sus datos […]