Resolución de entidades en el sector sanitario: correspondencia de pacientes, cumplimiento normativo y calidad de los datos

La resolución de entidades en el ámbito sanitario integra los historiales fragmentados de los pacientes procedentes de los sistemas de historias clínicas electrónicas, farmacias, laboratorios y reclamaciones en un «historial de referencia» verificado, con un registro de auditoría completo que cumple con la normativa HIPAA.
Software de deduplicación para la integración de datos de múltiples fuentes: cómo gestionar conjuntos de datos que se solapan

El software de deduplicación para la integración de datos de múltiples fuentes identifica y fusiona los registros duplicados en CRM, ERP y fuentes de terceros mediante la coincidencia aproximada y las reglas de supervivencia, con el fin de generar un registro de referencia limpio.
Software de deduplicación de datos: cómo funciona y cuándo lo necesitas

Data deduplication software identifies, scores, and merges duplicate records into a single golden record using a six-stage pipeline of profiling, standardisation, blocking, fuzzy matching, survivorship, and output.
EMPI frente a la resolución de entidades: lo que deben saber los equipos de TI del sector sanitario

EMPI is healthcare-specific patient identity matching. Entity resolution is the broader, configurable alternative for any domain. Learn the key differences, where each fits, and when to use both.
Registros de auditoría de datos para la gobernanza: cómo realizar un seguimiento de cada cambio en tus registros

Un registro de auditoría de datos recoge cada inserción, actualización y eliminación realizada en tus registros: quién, cuándo y qué se ha modificado. Descubre los cinco componentes, el flujo de trabajo de implementación en seis etapas y cómo los procesos automatizados de calidad de datos generan automáticamente registros de auditoría con nivel de gobernanza.
El Protocolo de Contexto de Modelos y la calidad de los datos: lo que deben saber los equipos de datos

El Protocolo de Contexto de Modelos permite a los agentes de IA utilizar herramientas de calidad de datos —perfilado, coincidencia aproximada, deduplicación y resolución de entidades— como operaciones validadas según el esquema, sin necesidad de código de integración personalizado.
Adquisición de un proveedor de MDM: cómo evaluar tus opciones en materia de calidad de datos

When your MDM vendor is acquired, your data quality program faces roadmap freeze, pricing pressure, and migration risk. Here is a five-step framework for evaluating your options and transitioning without disruption.
Limpieza de datos de texto: técnicas para estandarizar campos de texto libre a gran escala

Free-text fields are the leading cause of downstream matching failures. Learn the six-stage text data cleaning pipeline that reduces match error rates by 40–70% across CRM, ERP, and operational databases.
¿Qué es «Merge Purge»? Una guía práctica sobre la deduplicación y la consolidación de registros

Merge purge combines overlapping datasets and removes duplicates using fuzzy matching and survivorship rules to produce a clean master file. Here is the complete six-stage pipeline.
Resolución de entidades en el sector de los servicios financieros: KYC, AML y detección de fraudes

Entity resolution in financial services links fragmented customer and counterparty records across systems to power accurate KYC, AML screening, and fraud detection — with a full audit trail.